L’IA può trasformare la ricerca medica, ma è necessario prestare attenzione

MELBOURNE TGA1 PRI ESPL INT RICERCA IN AI-MEDICAL L’IA ha il potenziale per rivoluzionare la ricerca medica, ma è necessaria cautela. Di Reece Hooker, assistente produttore di 360info Asia-Pacifico Perth, 1 agosto (360info) Una settimana, gli utenti dei social media utilizzano l’IA per creare e pubblicare immagini umoristiche e la settimana successiva apprendiamo che l’IA può prevedere la struttura di oltre 200 milioni di proteine. L’IA ha l’opportunità unica di trasformare la ricerca medica. La tecnologia è utile in due modi cruciali: migliora la ricerca e ha la capacità di fare scoperte che le persone non hanno ancora fatto.

L’IA è liberata dalle restrizioni che derivano dal lavoro come ricercatore; può setacciare set di dati di grandi dimensioni dieci volte più velocemente, non richiede mai una pausa e non si ammala o non si stanca mai. Kai-Fu Lee, uno scienziato informatico, imprenditore e autore taiwanese, ha recentemente discusso della sua fiducia per il futuro dell’IA. L’efficacia degli algoritmi di machine learning ci ha stupito. Ci costringe a concentrarci sulle cose che l’IA non può realizzare, il che presumibilmente ci aiuterà a comprendere meglio la mistica che circonda i processi del pensiero umano o stimolerà ulteriori progressi che potrebbero alla fine portare alla superintelligenza. Anche se ci sono voluti 40 anni, credo che siamo arrivati. Tutto ciò non indica che l’ascesa delle macchine è vicina. Sebbene abbia fatto progressi, l’IA è ancora limitata da vincoli tecnici. L’apprendimento profondo non è attualmente vicino al livello di intelletto di un bambino di due anni, secondo il pioniere dell’IA Yosua Bengio, che ha fatto questa affermazione nel 2021. Secondo uno studio di Pugliese et al. (2021), il “machine learning” sta diventando sempre più diffuso nella letteratura medica. Tuttavia, è possibile che i nostri algoritmi per la percezione siano paragonabili alle creature minori. In termini di strumenti che consentono a un’entità di esplorare il suo ambiente, ha continuato, stiamo costantemente salendo questa scala. C’è ancora un grande sforzo da fare per sviluppare la tecnologia e al momento non è possibile prevedere quando gli esseri umani non saranno più necessari per la ricerca medica. Il problema dell’etica nell’IA è un’altra questione che deve essere affrontata dai legislatori, che dovrà affrontare un labirinto di domande su questioni che vanno dalla raccolta di dati alla proprietà intellettuale e oltre. I principali pensatori stanno ancora utilizzando l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale per innovare e ampliare la portata di ciò che è fattibile nel campo della ricerca medica.

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